近日，在中国公路学会举办的2025年“公路交通行业数据要素应用创新大赛”中，太阳集团tyc33455官网联合山西省智慧交通太阳集团有限公司、内蒙古九天数字科技有限公司、西安德为视通智能科技有限责任公司参赛的《语义增强型多模态数据融合赋能交通风险精准管控》项目，凭借在多模态感知、智能决策及实战落地方面的突出表现，作为唯一一支由高校牵头的团队入围决赛，并荣获大赛二等奖，其技术成果可为公路交通数据要素创新应用提供重要参考。
该项目由崔华教授牵头，聚焦高速公路与城市交通差异化需求，创新构建“领域知识增强+多模态感知+智能决策”一体化体系。在技术层面，以知识增强大模型解析语义，融合图像、文本等多源数据突破复杂场景感知瓶颈，借生成式AI构建虚拟场景补充稀缺数据，结合闭环机制实现算法自迭代，大幅提升检测精度与鲁棒性。针对高速公路场景，打造多相机联动事件检测系统，大幅度提升隧道火灾及抛洒物检测准确率；面向城市交通场景，研发语义增强型三维目标检测与跟踪技术，可有效解决遮挡、光照变化等带来的检测难题，进一步提升目标检测综合准确率。
项目自2023年起在陕西秦岭天台山隧道群落地应用，累计发现有效事件12万余起，助力该区域在车流量增长10%的情况下，事故率较2022年下降65.5%，目前已在接入1.5万余台设备，覆盖推广11个省份。在应急响应方面，系统可实现异常事件5秒内响应，为隧道火灾救援路径规划、抛洒物快速清理等提供关键支撑，显著提升交通管理效率与安全性。
作为项目牵头单位，本院在交通感知与智能决策领域深耕多年，依托学校科研云平台，为技术研发提供完善的测试与算力支撑。联合单位充分发挥各自优势，山西省智慧交通太阳集团有限公司、内蒙古九天数字科技有限公司、西安德为视通智能科技有限责任公司分别在区域交通数据整合、本地化场景适配、硬件设备集成等方面提供支持，形成“产学研用”协同创新合力，推动技术快速落地转化。
