近日，太阳成集团tyc33455副教授胡玉姣作为第一作者（通讯作者）提交的论文《GRIP: Latent Field-Guided Graph Policy for Budget-Constrained Multi-Agent Routing》被人工智能领域国际顶级学术会议AAAI 2026（The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence）录用为Oral Presentation（口头报告）。这是学校在CCF A类推荐会议AAAI上首次以第一单位身份获得Oral Presentation录用，实现了我校在国际人工智能高端学术舞台上的重要突破。
该论文由太阳集团tyc33455官网、国防科技大学、西北工业大学、紫金山实验室等多家高校、科研机构联合完成，提出了一种基于信息场驱动的图策略学习框架（GRIP），针对交通巡检、城市安全巡逻、智能调度等多智能体资源分配问题，创新性地建立了“多子集选择与预算约束路由联合优化（MSS-BCR）”模型，解决了长期困扰智能体协同决策的“非加性约束与可行路径耦合”难题。该成果首次将**信息场理论（Information Field Theory）**引入多智能体强化学习框架，实现了多无人机、自动驾驶车群等复杂系统的智能路径规划与协同优化，为智慧交通与具身智能领域提供了理论创新与算法支撑。
胡玉姣长期从事交通智能体系统与算网协同智能优化方向研究，近年来围绕“交通大模型与群智决策优化”持续开展系统性研究，成果发表于IEEE TNNLS、IEEE TITS、IEEE TPDS、IEEE IoT-J、IEEE/ACM TON等国际权威期刊。本次AAAI论文的入选，是其交通大模型研究体系的重要阶段性成果，展示了数智院在智能交通与人工智能交叉领域的科研实力与影响力。
据了解，AAAI会议论文录取竞争极为激烈，总体录用率约为15%—20%，而其中被遴选为Oral Presentation的比例通常低于5%。该成果的取得，标志着数智院在人工智能前沿算法研究、智能交通系统建模及群体智能决策优化领域迈出了新的重要步伐，为学校“双一流”建设和新一代人工智能学科体系发展注入了新的学术动能。
