近日，我校首届人工智能创新大赛专项命题挑战赛初赛中期阶段圆满推进，截至11月21日，赛事已汇聚40支参赛队伍、106名选手，累计提交作品228次，各赛道竞争白热化。其中，UAV-Crack（无人机裂缝检测）任务凭借超高人气成为提交量最高的赛道，彰显了该技术方向在工业检测、智能交通等领域的应用价值与行业关注度。
数据透视：提交热潮背后的三大亮点
1.任务热度分化明显，UAV-Crack成“流量担当”
从任务提交分布来看，UAV-Crack任务以绝对优势领跑，提交量占比超70%，成为参赛队伍的首选赛道。该任务聚焦无人机视觉检测技术，直击桥梁、道路等基础设施裂缝检测的实际需求，吸引了众多团队深耕算法优化与模型创新，涌现出Unet系列、CrackFinder等多种主流技术方案。此外，VLMOD（视觉语言模态融合）任务也凭借技术创新性获得不少关注，参赛队伍探索KAN-3DMatcher、APartner等特色方法，推动跨模态智能技术的落地探索。
2.提交时间呈“双峰分布”，深夜攻坚成常态
通过分析228次提交的时间分布，发现参赛队伍展现出极强的攻坚精神：提交高峰集中在11月15日-21日（中期冲刺阶段），每日提交量均保持在15次以上，其中11月20日单日提交达32次，创阶段新高；更值得关注的是“深夜攻坚”现象——凌晨0点-5点的提交量占比超25%，不少队伍选择在深夜进行模型调试与最终提交，用极致投入诠释对技术创新的追求。
3.团队迭代效率突出，平均每队提交5.7次
赛事允许参赛队伍多次提交优化方案，数据显示40支队伍平均提交次数达5.7次，部分核心队伍提交超10次，体现了“快速迭代、持续优化”的科研精神。例如“2025-VLP-UAV-Crack-VioletTa李子潼”队、“yuke”队等针对UAV-Crack任务反复打磨模型，通过多轮实验优化算法精度，展现了扎实的技术功底与严谨的科研态度。
赛事进程：冲刺在即，决赛将启
专项命题挑战赛初赛采用“在线评测+模型提交”模式，参赛队伍需完成方法设计、模型训练与效果验证，系统将根据评测指标筛选晋级队伍。决赛阶段将升级为“PPT技术现场答辩”形式，要求晋级队伍深度解析技术方案与创新点，由专家评审团进行综合打分。
目前，比赛已进入最后冲刺阶段，各队伍正紧锣密鼓地优化模型性能。
后续赛事将持续聚焦计算机视觉、人工智能在实际场景中的创新应用，激发同学们将前沿技术与真实需求深度结合的潜能，提升技术实践能力与科学创新能力。
