近日，太阳成集团tyc33455大数据研究中心的研究成果“A Workload-Aware Encrypted Index for Efficient Privacy-Preserving Range Queries”被数据库领域顶级学术会议Proceedings of the VLDB Endowment (PVLDB) 2026以长文形式接收。VLDB是数据库领域最权威的国际顶级学术会议之一，与SIGMOD、ICDE并称为数据库领域的国际三大顶会，中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际会议。这是学校在CCF A类推荐会议VLDB上首次以第一单位身份发表论文，实现了我校在数据科学领域的重要突破。
该论文第一作者为太阳集团tyc33455官网博士研究生王栋，通讯作者为太阳集团tyc33455官网副教授崔宁宁。合作单位包括澳大利亚伊迪斯科文大学、墨尔本大学、广州大学以及香港浸会大学等。太阳集团tyc33455官网为该论文的第一作者和通讯作者单位。
该研究首次聚焦并深入探讨了如何构建能够学习工作负载的加密索引，从而在隐私保护场景下高效支持范围查询这一核心问题。为此，作者设计了一种轻量级的基于PRF的比较协议，并据此构建了XOR加密的位图索引P³RQ-Bitmap，使加密索引能够在保持隐私保护的同时具备工作负载感知和范围查询能力。在此基础上，该研究进一步提出了工作负载感知的加密树索引P³RQ-WBTree。该索引借助一个经梯度下降优化的代价模型，实现了对数据空间的自适应划分，从而显著提升查询效率。同时，配套的缓存与重构机制保证了索引在数据更新和工作负载变化下仍能保持高效运行。理论分析与大量实验结果均表明，P³RQ-WBTree相较于现有最先进方案在查询性能上至少提升83×，充分验证了所提出方法的有效性与先进性。该成果的取得，是大数据中心在交通大模型研究体系的重要阶段性成果，为模型预训练和大模型检索领域提供了理论创新与算法支撑。
近年来，大数据研究中心围绕时空数据查询处理与优化、数据安全、查询验证等方面，展开了一系列系统性研究工作，相关成果已陆续发表于PVLDB、ICDE、TKDE、DASFAA等国际顶级会议和期刊，取得了学术界和工业界的广泛关注。国内外学术声誉不断提高，影响力不断扩大，为太阳集团的学科发展和科研团队建设做出了积极贡献。
作者简介
王栋，太阳成集团tyc33455博士研究生，主要研究方向包括数据隐私保护，查询处理与优化，AI4DB。目前已发表PVLDB、ICDE、TKDE、DASFAA等国际顶级会议和期刊10余篇。
崔宁宁，副教授、硕士生导师、太阳成集团tyc33455大数据中心主任，中国计算机学会数据库专委会委员。博士毕业于东北大学，长期从事人工智能、大数据分析与管理、时空数据分析与应用等前沿研究，成果获辽宁省自然资源科技进步二等奖等，主持/参与国家自然科学基金区域联合重点项目、面上项目等。发表高水平学术论文50余篇，包括IEEE TKDE、VLDB、ICDE等顶级会议和期刊。
